Vitruvian Shield
RPM

दूरस्थ रोगी निगरानी

निरंतर वाइटल साइन स्ट्रीमिंग, AI एनोमली डिटेक्शन और स्वचालित सुरक्षा अलर्ट के साथ डिवाइस-अज्ञेय वियरेबल एकीकरण।

प्रदर्शन मूल्य, रोगी डेटा नहीं

HR70bpm
SpO₂97.5%
HRV50ms
Lead II · Simulated trace25 mm/s · 10 mm/mV

दृष्टांत उद्देश्यों के लिए ऑसिलेटिंग वाइटल साइन मानों के साथ सिम्युलेटेड सिंगल-लीड ECG ट्रेस। उत्पादन डेटा की क्लिनिकल सटीकता संबद्ध मेडिकल-ग्रेड डिवाइस इंटीग्रेशन पर निर्भर करती है।

हम जिन सिग्नल और तकनीकों का समर्थन करते हैं

हृदय-संवहनी

सतत सिंगल-लीड इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम। फ़ोटोप्लेथिज़्मोग्राफ़ी से हृदय गति और हृदय गति परिवर्तनशीलता। परिधीय ऑक्सीजन सैचुरेशन के लिए पल्स ऑक्सीमेट्री। एकीकृत क्लिनिकल-ग्रेड उपकरणों के माध्यम से रक्तचाप।

न्यूरोलॉजिकल

पुनः प्रयोज्य ड्राई-इलेक्ट्रोड सिस्टम के माध्यम से निरंतर EEG, PT-EPI-DCT-002 अध्ययन के लिए योजनाबद्ध। दौरा घटना कैप्चर और संरचित अन्वेषक समीक्षा वर्कफ़्लो। EEG और एक्सेलेरोमेट्री से नींद संरचना विश्लेषण।

चयापचय

निरंतर ग्लूकोज़ निगरानी के लिए डिज़ाइन किया गया है; निर्माता API प्राधिकरण प्रगति में हैं और विकल्पों का मूल्यांकन हो रहा है। PPG-व्युत्पन्न और rPPG संकेतों से श्वसन दर। एक्सेलेरोमेट्री के माध्यम से ऊर्जा व्यय और चयापचय गतिविधि।

स्वायत्त और त्वचीय

तनाव और स्वायत्त प्रतिक्रिया की मात्रा निर्धारण के लिए इलेक्ट्रोडर्मल गतिविधि। क्लिनिकल-ग्रेड सटीकता के साथ त्वचा का तापमान। बहु-सेंसर फ़्यूज़न के माध्यम से श्वसन तरंग।

गतिविधि और व्यवहार

स्टेप गिनने, गेट मेट्रिक्स और गतिविधि वर्गीकरण के लिए त्रि-अक्ष एक्सेलेरोमेट्री। नींद की स्टेजिंग और गुणवत्ता स्कोरिंग। फ़ॉल डिटेक्शन और पोस्चर पहचान।

संपर्करहित निगरानी

रिमोट फ़ोटोप्लेथिज़्मोग्राफ़ी के माध्यम से कैमरा-आधारित संपर्क-रहित वाइटल साइन निष्कर्षण। बिना वियरेबल हार्डवेयर के मानक स्मार्टफ़ोन वीडियो से हृदय गति, श्वसन दर और तनाव संकेतक। विकेंद्रीकृत अध्ययनों के लिए डिज़ाइन किया गया जहाँ डिवाइस बोझ न्यूनतम होना चाहिए, और दूरस्थ स्क्रीनिंग व टेलीहेल्थ वर्कफ़्लो के लिए।

कहीं भी निरंतर निगरानी

व्यापक डिवाइस कवरेज के साथ हर रोगी को एक कनेक्टेड डेटा स्रोत में बदलें।

व्यापक डिवाइस एकीकरण

क्लिनिकल-ग्रेड और उपभोक्ता वियरेबल्स के लिए एकीकृत एकीकरण परत, विषम डिवाइस डेटा को मानकीकृत FHIR R4 अवलोकनों में सामान्यीकृत करती है।

रियल-टाइम डेटा स्ट्रीमिंग

बैंडविड्थ ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एज प्रोसेसिंग के साथ सब-सेकेंड डेटा इंजेशन। रोगी के हस्तक्षेप के बिना निरंतर वाइटल साइन आपके ट्रायल डेटाबेस में प्रवाहित होते हैं।

AI एनोमली डिटेक्शन

क्लिनिकल-ग्रेड शारीरिक डेटा पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल रियल टाइम में एनोमली का पता लगाते हैं। एरिथमिया, डीसैचुरेशन इवेंट और अचानक वाइटल साइन परिवर्तनों को स्वचालित रूप से फ्लैग करें।

स्वचालित सुरक्षा अलर्ट

कॉन्फ़िगर करने योग्य अलर्ट कैस्केड जांचकर्ताओं, स्टडी कोऑर्डिनेटर और मेडिकल मॉनिटर को सूचित करते हैं जब रोगी डेटा सुरक्षा सीमा पार करता है। पावती ट्रैकिंग के साथ स्तरीय एस्केलेशन।

डेटा सामान्यीकरण

विषम डिवाइस डेटा मानकीकृत FHIR R4 Observation रिसोर्स में सामान्यीकृत। एक ही विश्लेषण में उपभोक्ता वियरेबल की हृदय गति की तुलना चिकित्सा-ग्रेड डिवाइस से करें।

रोगी सहभागिता

रोगी-फेसिंग डैशबोर्ड स्वास्थ्य रुझान दिखाते हैं और पालन को प्रोत्साहित करते हैं। गेमिफिकेशन तत्व, उपलब्धि बैज और व्यक्तिगत स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि डिवाइस पहनने के अनुपालन को बढ़ाते हैं।

सिग्नल गुणवत्ता स्कोरिंग

हर डेटा पॉइंट के लिए स्वचालित सिग्नल गुणवत्ता मूल्यांकन। मोशन आर्टिफैक्ट, सेंसर डिस्कनेक्शन और कम-विश्वसनीयता रीडिंग को आपके डेटासेट को दूषित करने से पहले फ्लैग करें।

नेटवर्क्ड सेंसर फ़ैब्रिक

क्लिनिकल-ग्रेड उपकरण और कंज़्यूमर वियरेबल्स एक एकीकृत डिवाइस परत में प्रवाहित होते हैं। किसी श्रेणी पर होवर करें ताकि उसका मेष में स्थान हाइलाइट हो।

आपकी वर्तमान प्राथमिकताओं में इंटरैक्टिव 3D मेष अक्षम है।

डिवाइस श्रेणियाँ

  • पुनः प्रयोज्य ड्राई-इलेक्ट्रोड सिस्टम के माध्यम से निरंतर EEG, PT-EPI-DCT-002 अध्ययन के लिए योजनाबद्ध।

  • निरंतर ग्लूकोज़ निगरानी के लिए डिज़ाइन किया गया है; निर्माता API प्राधिकरण प्रगति में हैं और विकल्पों का मूल्यांकन हो रहा है।

किसी श्रेणी पर होवर करें ताकि 3D मेष में संबंधित नोड हाइलाइट हो, या इसके विपरीत।

यह कैसे काम करता है

डिवाइस प्रोविज़निंग से रियल-टाइम अंतर्दृष्टि तक तीन चरणों में।

1

डिवाइस कनेक्ट करें

हमारे एकीकरण कैटलॉग से डिवाइस चुनें या अपना खुद का लाएं। रोगी गाइडेड सेटअप के साथ मोबाइल ऐप के माध्यम से डिवाइस पेयर करते हैं. कोई तकनीकी विशेषज्ञता आवश्यक नहीं।

2

स्ट्रीम करें और निगरानी करें

रोगी डिवाइस से आपके ट्रायल डेटाबेस तक निरंतर डेटा प्रवाहित होता है। AI मॉडल रियल टाइम में स्ट्रीम का विश्लेषण करते हैं, एनोमली फ्लैग करते हैं और स्वचालित रूप से सुरक्षा अलर्ट ट्रिगर करते हैं।

3

विश्लेषण करें और कार्रवाई करें

सामान्यीकृत, गुणवत्ता-स्कोर्ड डेटा सीधे आपके EDC और एनालिटिक्स मॉड्यूल में फीड होता है। नियामक-तैयार डिवाइस डेटा सारांश और सुरक्षा नैरेटिव तैयार करें।

कार्य में देखें

eHealth CTMS + RPM — Medication Reminder

Automated medication adherence reminders delivered through the patient mobile app.

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