AI-Powered Clinical Analytics
KI-native Funktionen, eingebettet in Protokolldesign, Rekrutierung, Datenerfassung und Signalüberwachung.
KI, die klinische Studien voranbringt
Nicht Hype — messbare Effizienzgewinne in jeder Phase des Studienlebenszyklus.
KI-Fragebogen-Builder
Beschreiben Sie den benötigten Fragebogen in natürlicher Sprache; die KI erzeugt die eCRF-Struktur, Validierungsregeln und Skip-Logik. Early Access Q2 2026.
Adaptive Fragebögen
Echtzeit-Anpassung der Fragenauswahl basierend auf Patientenantwortmustern. Reduzieren Sie die Belastung ohne Datenqualität einzubüßen.
Patiententriage & -eskalation
KI-Triage von Symptombewertungen mit Echtzeit-Eskalation an Prüfer bei klinisch relevanten Veränderungen.
Rekrutierungsprognose
Prognose der Rekrutierungsgeschwindigkeit pro Standort, Erkennung leistungsschwacher Standorte und Vorschlag korrektiver Maßnahmen.
Protokolloptimierung
Analyse der Protokollkomplexität und Empfehlungen zur Straffung von Besuchsplänen, Beurteilungen und Einschluss-/Ausschlusskriterien.
Signalerkennung
Unbeaufsichtigte Erkennung von Sicherheitssignalen, Protokollabweichungen und Datenanomalien über Module hinweg.
Regulatorische KI-Haltung
Alle KI-Funktionen mit Transparenzdokumentation, Bias-Monitoring und FDA-/EMA-Leitlinien-Ausrichtung für transparente KI in der klinischen Forschung.
So funktioniert's
KI als integrierte Schicht, nicht als nachträgliches Modul.
Aktivieren
Schalten Sie KI-Funktionen pro Studie, pro Modul oder pro Standort ein. Alle KI-Entscheidungen werden für den Audit-Trail protokolliert.
Trainieren
Modelle werden mit historischen und studienspezifischen Daten trainiert oder kalibriert, mit vollständiger Dokumentation der Datenherkunft.
Integrieren
KI-Ausgaben erscheinen direkt in CTMS-, EDC- und RPM-Workflows. Prüfer überschreiben oder bestätigen, und alles bleibt auditierbar.
So funktioniert's
AI Assistant — Chatbot Feature
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